Generatywna sztuczna inteligencja w firmie farmaceutycznej

Po ukończeniu warsztatu uczestnicy będą:

• Znać podstawy bezpiecznego korzystania z AI wg wymagań regulacyjnych
• Mieć orientację w kosztach różnych poziomów wdrożenia AI
• Rozumieć podstawy wielkich modeli językowych (LLM) w kontekście ich zastosowania w farmacji
• Dopasować narzędzie LLM do zadań z obszaru Jakości, R&D czy Badań Klinicznych za pomocą promptu systemowego
• Rozumieć czym jest agent AI i jak może wspierać złożone, wieloetapowe zadania
• Rozumieć czym jest vibe-kodowanie i stosować je w praktyce w swojej pracy
• Wiedzieć jak wykorzystać AI do takich zadań jak szybka analiza dużych ilości publikacji naukowych, dokumentacji rejestracyjnej, raportów naukowych oraz patentów, wypełnienie check list i innych
• Rozumieć jak wykorzystać AI do stworzenia prototypów potrzebnych narzędzi/aplikacji wspierających codzienną pracę